Общее описание программы
В настоящее время наблюдается взрывное развитие технологий искусственного интеллекта. Последний проникает во все новые сферы человеческой деятельности в целом и бизнеса в частности. Эта технологическая революция открывает новые ракурсы старых правовых проблем и порождает абсолютно новые правовые вопросы. Многие государства пытаются ответить на этот вызов, уточняя свое правовое регулирование. Обсуждаются такие проекты и в России. Как бы то ни было, вопросы и проблемы, порождаемые развитием данной технологии, возникают уже здесь и сейчас. Настоящий курс имеет целью осветить основные, ключевые вопросы правового режима, применимого к технологиям искусственного интеллекта, и возможные их решения, которые могут быть реализованы участниками рынка в системе действующего регулирования.
Продолжительность обучения – 25 ак. часов
Обучение проходит 1-4 раза в неделю в форме онлайн-лекций по будням с 09.30 по московскому времени. В онлайн-обучении могут принять участие слушатели из любого региона России. Лекции проводятся на платформе МТС Линк, где транслируются звук, видео и презентация лектора. Слушатели могут задавать вопросы лектору в чате.
Слушатели получают доступ к записям всех лекций в рамках данного курса на период обучения, а также в течение календарного года с момента его окончания.
В качестве превью к курсу смотрите бесплатно записи авторских онлайн-лекций по данной тематике.
Целевая аудитория
Курс предназначен для юристов IT-компаний, in-house-юристов, сопровождающих внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы, специалистов по интеллектуальной собственности, персональным данным, комплаенсу, договорной работе и управлению технологическими рисками.Лекторы
Программа
1. Общие положения об ИИ
— Понятие ИИ и классификация видов ИИ. Что на самом деле скрывается за модным термином? Разграничиваем «слабый» (узкоспециализированный) и «сильный» ИИ, генеративные и предиктивные системы, отделяем реальные технологии от маркетинговой мифологии.
— Ключевые элементы экосистемы ИИ. Кто есть кто в цепочке создания ценности: разработчики, провайдеры, поставщики данных, деплойеры и конечные пользователи — и как между ними распределяется ответственность.
— Машинное обучение и нейросети простым языком. Как машина «учится», что такое обучающая выборка, параметры и веса — объясняем сложное на пальцах, чтобы вы говорили с техническими специалистами на одном языке.
— Модель ИИ и её компоненты. Разбираем архитектуру: данные → алгоритм → обученная модель → инференс. Почему это критически важно для вопросов интеллектуальной собственности и распределения прав.
— Правовой режим ИИ-агента — вызов, к которому право ещё не готово. Автономные агенты, которые сами принимают решения и совершают действия: субъект, объект или «электронное лицо»? Кто отвечает, когда агент действует непредсказуемо?
2. Общие подходы к регулированию ИИ в России и за рубежом
— Битва юрисдикций: ЕС vs США vs Китай. Три принципиально разные философии регулирования. Детальный разбор европейского AI Act — первого в мире комплексного закона об ИИ с риск-ориентированным подходом и запретами конкретных недобросовестных практик использования ИИ. Подход США с акцентом на рыночные подходы и геополитические ограничения. Китайская модель государственного контроля и фрагментарное регулирование наиболее острых вопросов использования ИИ.
— Российское регулирование ИИ. Обзор существующей нормативной базы и новелл ФЗ от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Особенности регулирования использования рекомендательных алгоритмов. Экспериментальные правовые режимы (ЭПР) в сфере ИИ.
— Саморегулирование в сфере ИИ. Этические кодексы, отраслевые стандарты и «мягкое право»: почему государство делегирует часть контроля самому рынку и как это работает на практике.
3. ИИ и регулирование в области интеллектуальной собственности
— Место модели ИИ в системе объектов интеллектуальной собственности. Что такое обученная модель ИИ с точки зрения права: программа для ЭВМ, база данных, ноу-хау или самостоятельный объект? Влияние квалификации на коммерциализацию и защиту модели ИИ
— Права на результаты генеративного ИИ. Анализ действующего законодательства, значение пользовательских соглашений провайдеров для решения данного вопроса. Обзор резонансных судебных споров в России и за рубежом. Существующие подходы к оценке творческого вклада человека как критерия охраноспособности объекта авторского права. Американский и китайский подходы к оценке влияния характера промпта на охраноспособность сгенерированного результата. Оценка их применимости в российских реалиях.
— Обучение моделей ИИ на чужих объектах интеллектуальной собственности. Обзор возможных оснований для правомерного использования таких объектов в целях обучения моделей ИИ. Особенности российского подхода в свете принятого Закона о развитии технологий ИИ.
4. Договорные аспекты использования ИИ
— Договоры на разработку моделей ИИ. Правовая квалификация договора. Регулирование ответственности за качество и «поведение» модели, использования данных заказчика.
Лицензии на модели и RAIL-лицензии. Специфика лицензирования ИИ-моделей и феномен Responsible AI Licenses (RAIL) — лицензий с ограничениями по этичному использованию. Чем они принципиально отличаются от классических open source лицензий.
— AI-as-a-Service. Модель «ИИ как услуга». Правовая квалификация, ключевые права и обязанности сторон.
5. ИИ-агенты и юридически значимые действия
— Отличие ИИ-ассистента от ИИ-агента. Автономность, поручение пользователя и пределы инструкции. Специфика мультиагентных систем.
— Вовлечение ИИ-агента в заключение договора и совершение юридически-значимых действий. Инструментальный и представительский подходы к правовому режиму использования ИИ-агентов. Проблема выхода ИИ-агента за пределы поручения пользователя и иные правовые риски, связанные с их использованием.
— Ошибки. Правовые последствия ошибок, допускаемых ИИ-агентом при совершении юридически-значимых действий
6. Гражданско-правовая ответственность
— Распределение ответственности. Кто несет ответственность за вред, причиненный использованием ИИ-технологий, между различными участниками (разработчик модели ИИ, оператор модели ИИ, пользователь модели ИИ, третьи лица). Отличие деликтной или договорной ответственности.
— Условия ответственности. Основания освобождения от ответственности (отсутствие вины, непреодолимая сила). Ответственность за риск ошибки ИИ-модели и галлюцинации. Проблемы установления причинно-следственной связи. Роль договорных условий об ответственности
— Защита нематериальных благ. Перспективы защиты личных неимущественных прав, нарушаемых при помощи ИИ и синтетического контента (дипфейки, эксплуатация изображения и голоса человека и т.п.).
7. Особенности обработки персональных данных при использовании систем ИИ
— Правовой режим обезличенных наборов данных. Особенности использования обезличенных данных для обработки, в том числе с точки зрения наличия необходимого законного основания для такого использования. Привлечение «обработчиков» для работы с наборами данных.
— Трансграничные вопросы. Соблюдение требований локализации и трансграничной передачи персональных данных.
— Алгоритмы. Особенности исключительно автоматизированной (алгоритмической) обработки персональных данных с целью принятия решений в отношении гражданина.
Условия участия
Объем обучения
25 ак. часов.
Учебный план
Стоимость
34 900 рублей 00 коп. (НДС не облагается).
Скидки
На оплату участия в семинарах действует система скидок.
В частности, при заключении договора с физическим лицом предоставляется скидка в размере 5% от цены, а при определенных условиях скидка повышается до 15%. Подробнее о скидках смотрите здесь.
Рассрочка платежа для физических лиц
При оплате обучения физическим лицом-слушателем по его просьбе может предоставляться рассрочка.
В этом случае оплата проводится в два этапа: первый — до начала обучения, второй — в середине обучения. Сумма и сроки платежей закрепляются в договоре на оказание образовательных услуг.
Для получения рассрочки необходимо написать об этом в поле «Примечание» при регистрации на курс.
Налоговый вычет
Если слушатель самостоятельно оплачивает обучение, 13% от уплаченной суммы можно вернуть за счет налогового вычета. Подробнее о данном налоговом вычете см. здесь.
Порядок регистрации
— Для участия необходимо пройти регистрацию на сайте Института не позднее, чем за 1 день до начала обучения.
— После завершения регистрации участник получает ссылку на счет к оплате (при оплате юридическим лицом), либо ссылку на страницу для онлайн-оплаты банковской картой (при оплате физическим лицом). Оплата производится безналичным переводом по реквизитам, указанным в соответствующих ссылках.
— Всем зарегистрированным участникам в течение 1-2 рабочих дней (по мере обработки регистраций) по электронной почте направляется проект договора на оказание платных образовательных услуг для ознакомления и подписания.
— С уставными документами Института, а также внутренними локальными актами, регулирующими образовательный процесс в Институте, вы можете ознакомиться здесь
Требования к слушателям
К обучению допускаются лица, имеющие и (или) получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Для формирования личного дела слушателя и передачи данных в ФРДО необходимо предоставить следующие документы
— копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании (или справка о прохождении обучения по программе высшего или среднего профессионального образования);
— копия СНИЛС
Вышеперечисленные документы необходимо самостоятельно подгрузить до начала обучения в Личном кабинете в разделе «Карточка слушателя» на официальном сайте Института.
Порядок проведения
— Обучение организовано в форме онлайн-лекций по будням дням преимущественно с 09.30 по московскому времени. Лекции проводятся на платформе МТС Линк, где транслируются звук, видео и презентация лектора. Слушатели могут задавать вопросы лектору в чате.
— Онлайн-занятия в рамках курса проходят от 1 до 4 раз в неделю по будним дням и рассчитаны на 2-4 академических часа каждая.
— Точное расписание онлайн-лекций высылается участникам курса за неделю до начала обучения и может меняться в ходе реализации образовательной программы.
— Ссылку на онлайн-трансляцию вебинара зарегистрированный участник (внесенный в список слушателей) получает на указанную при регистрации электронную почту в день проведения онлайн-лекции (за 30 минут до ее начала). Переход по ссылке выводит участника напрямую на страницу трансляции вебинара.
— Слушателям обеспечивается доступ к записям всех онлайн-лекций в рамках данного курса на период обучения, а также в течение календарного года с момента его окончания. По истечении данного срока записи автоматически удаляются с сервера. Записи доступны в личном кабинете слушателя на сайте Института.
Оформление результатов обучения
— По окончании программы обучения слушателям, успешно прошедшим итоговую аттестацию, выдается удостоверение о повышении квалификации.
— Итоговая аттестация проводится в соответствии с «Порядком организации промежуточной и итоговой аттестации слушателей ДПП».
Технические условия
— Онлайн-лекции проводятся на платформе МТС Линк.
— Для максимально удобного участия в вебинаре на планшете или смартфоне рекомендуется скачать бесплатное приложение МТС Линк.
— Для участия в вебинаре требуется подключенный к скоростному интернету компьютер (скорость интернета не ниже 2,5 Мбит/с) и наушники/колонки. Наличие микрофона или видеокамеры не требуется.
— При низкой скорости интернета могут возникнуть задержки звука и видео при трансляции вебинара. В связи с этим всем потенциальным участникам необходимо заблаговременно до начала вебинара протестировать технические возможности своего компьютера и скорость Интернета пройдя по ссылке «тест системы».
Более подробно о технических условиях участия в онлайн-лекциях смотрите здесь.
Мы за экономию бумаги
Официальные документы Института вы можете скачать по этой ссылке.
Для электронного документооборота приглашаем вас в ЭДО (Диадок).
При регистрации укажите, что работаете в ЭДО.
Программы по схожей тематике
29.10.26 - 24.11.26 Дистанционное образование «Авторский курс А.И. Савельева «Персональные данные в IT-сфере: правовые аспекты обработки и ответственности операторов»»28.01.27 - 05.03.27 Дистанционное образование «Авторский курс А.И. Савельева «Правовые аспекты разработки программного обеспечения»»
30.03.27 - 27.04.27 Дистанционное образование «Авторский курс А.И. Савельева «Персональные данные в IT-сфере: правовые аспекты обработки и ответственности операторов»»
